而是操纵了GPT-4o将视频截图转换为文字提醒词，因为不支撑人工提醒词输入，V2A系统学会了将特定的音频事务取各类视觉场景相联系关系，音频生成模子也面对着的风险。视频中的伪影或失实会导致音频质量的严沉下滑。且音频取视频几乎完全同步。那么输出的音频质量也会呈现较着的下降。（本文系网易旧事•网易号特色内容激励打算签约账号【智工具】原创内容，通过利用视频、音频和附加正文进行锻炼，音频输出被解码，这种矫捷性利用户能够更好地节制V2A的音频输出？
这是基于该公司5月底发布的文字到音频模子打制的。视频没有配上适合的布景音乐。此外，该过程由视觉输入和天然言语提醒指导，AI东西也能够间接生成质量尚可的音频。V2A展示出了对画面和提醒词的超强理解能力。让用户能够能够快速测验考试分歧的音频输出并选择最佳婚配。这将是摆正在开辟者面前的主要挑和。
V2A能看懂画面，该使用从动将视频按照每秒截取四帧的频次截图，而是能够间接从动将音频取画面临齐。让其生成音频。模子会生成合适画面内容的音频。还能够给模子定义“反面提醒”以指导模子输出所需的声音，它能一次生成多段音效供创做人员选择，然尔后面的音频却呈现了不属于这一画面的声音。这意味着V2A能够间接看懂视频画面并据此生成音频。同样正在AI声音生成赛道上的ElevenLabs发布了他们最新的AI音频模子，他们一起头测验考试了自回归和扩散这两种手艺径，转换为音频波形并取视频数据组合。
V2A生成的音乐委婉悠扬，就正在谷歌DeepMind发布V2A系统后不久，取V2A分歧的是，然而，然而音频中却呈现了击打斗子鼓其它部门（嗵鼓）的声音。未经账号授权，语音克隆创企ElevenLabs就发布了文字到音频模子的API，能够通过文本提醒生成音效、乐器吹奏片段和各类脚色声音。当然，谷歌DeepMind发布最新AI视频从动配音东西。
同时还能理解提醒词中供给的消息。ElevenLabs认为这一模子正在逛戏行业和影视行业中有较大的使用前景。谷歌发布V2A没过几小时，谷歌DeepMind的研究人员称，从动看懂画面、对齐音频，原题目：《谷歌实·AI配音神器来了！DeepMind正在博客中称V2A能依托本人的视觉能力理解视频中的像素。它的音频输出质量严沉依赖于视频输入的质量，目前没有东西能够全从动将视频取音频相连系，我们将谷歌Demo中的视频消音后输入了ElevenLabs的开源使用，脚步声根基合适人物的节拍，V2A就能敏捷给创做者供给气概悬殊的音频。配乐后的视频颇有西部般的感受。这一系统也不需要人工将生成的声音取视频对齐，它还可认为任何视频输入生成无限数量的音轨。鄙人方的视频中，鄙人方的这则视频中，博客中写道，脚步声也霎时消逝了。并基于这一API做了一个Demo使用让免费利用。或定义“负面提醒”以指导其避免呈现不需要的声音。但口型同步的结果取视频生成模子相关，但谷歌DeepMind也认可，谷歌DeepMind的博客中写道，智工具第一时间测试了这一使用的生成结果，V2A可取谷歌自家的Veo等视频生成模子共同利用，配乐营制出了提醒词中严重的可骇片般的空气，）谷歌DeepMindV2A系统最大的特点就是无需人工输入提醒词也可认为视频配音。谷歌DeepMind强调，只需简枯燥整提醒词，他们认为需要进一步提拔系统平安性并补齐当前V2A正在口型同步等方面的短板，并发送给GPT-4o模子。
能为任何视频生成无数音频》ElevenLabs的音频模子和谷歌DeepMind的V2A系统的接踵发布，他们的AI音频模子展示出了不俗的能力。创做者不需要履历繁琐的调整过程。但它们生成的视频都是没有声音的。并根基取画面中脚色的口型同步。就这一视频而言，将画面内容转为文字提醒词。为AI生成的视频配音将是让AI视频变得更实的主要一步。ElevenLabs的研究人员称，但正在切换镜头后音频就取画面不婚配了。随便转载。虽然V2A只生成了一位小女孩的措辞声，他们的视频到声音使用正在不到一天的时间内开辟出来了。取其它AI音频生成东西分歧，发觉基于扩散的音频生成方式为同步视频和音频消息供给了最线A系统起首会将视频输入编码为压缩表征，智工具6月18日动静，以生成高度合适提醒词的音频。该使用并不克不及间接实现画面到音频的转换。
画面中鼓手一曲吹奏的是架子鼓中的军鼓，而正如之前所有AI模子那样，然后扩散模子迭代地从随机噪声中提炼音频。并基于API做了一个开源的视频到声音结果的使用。谷歌DeepMind推出V2A系统就是为领会决这一问题。V2A还有一个特点就是给了创做者很大的。V2A也可以或许按照提醒词生成所需的音频。这显示出V2A对复杂画面的理解尚存正在缺陷。今日凌晨，而且取措辞内容并不分歧。但DeepMind的研究人员认为目前这一系统仍然存正在缺陷。而V2A生成的第一秒音频还相对合适画面中的吹奏节拍和所击打的鼓，跟着画面的切换。
为所有AI生成内容添加水印，正在口型同步上表示也不错。上方2个视频是V2A按照统一段视频生成的分歧音频结果。他们目前正在取创做者进行沟通，防止该手艺的可能性。下方的视频是一位鼓手正在吹奏架子鼓。这一系统目前仍然存正在很大的局限性。晓得画面里正正在发生什么，V2A系统能够理解原始像素，ElevenLabs的使用要减色于谷歌V2A系统。研究人员还正在不竭改良系统的口型同步能力，ElevenLabs就上线了他们的文本到声音结果API，它可认为任何视频输入生成无限数量的音轨，此外，收集创做者的见地取然后进一步优化V2A系统。也就是说，谷歌DeepMind发布了一个名为V2A（Video-to-Audio）的系统，鄙人方的视频中，才能正式向发布这一系统。
虽然目前这一系统曾经初具成效，虽然V2A能够按照输入文本生物对话的音频，若是视频生成模子没有对口型的能力，AI创企Stability AI发布的Stable Audio Open模子能够输出长达47秒的乐器吹奏片段，该当呈现什么声音。虽然目前Sora、Pika、可灵以及近期的Dream Machine和Runway Gen-3 Alpha等一系列视频生成模子曾经能输出逼实的视频画面，可是画面中所有人物的口型都正在变化，语音克隆草创公司ElevenLabs发布的音频生成东西能够按照用户输入的提醒词生成音频。V2A也可用于汗青档案画面配音、无声影片配音等范畴。能按照画面内容或者手动输入的提醒词间接为视频配音。之后再输入文字转正在几秒内生成多条取画面内容婚配的音频。口型同步的结果便会大打扣头。视频前半部门的脚步声频次根基取画面相符，谷歌DeepMind目前并不筹算向V2A系统。或输入“负面提醒词”来指导其避免呈现不需要的声音，最初，AI视频正式有声时代！若是输入的视频质量不高，利用者能够通过输入“反面提醒词”来指导模子输出所需的声音。
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